文：任苙萍 Anita Ren

今年，在所有科技研討會、開發者大會、企業 CIO 交流群組裡，最常被提到的詞就是——Vibe Coding。

有人第一次聽到時，以為那是一種新曲風；有人以為是寫程式要靠「感覺」；也有人以為只是新一輪科技行銷。但其實它背後的概念很簡單：

Vibe Coding = 描述你要做的事 → AI 直接幫你完成實作。

不再需要精準的語法，不用每一步寫清楚，只要說明情境、目標、你想解決的問題，AI 就會抓住你所設想的「情境」（Vibe）而幫你完成任務。

它之所以今年突然爆紅，有三個原因：

• 大語言模型邁入「可理解複雜意圖的時代」：
  不再只是回覆你，而是「聽得懂你真正想完成什麼」。
• 企業 AI 專案普遍卡在「應用落地」，Vibe Coding 剛好解鎖瓶頸：
  不會寫程式的人也能做流程；會寫程式的人也能加倍效率。
• Google、Microsoft、AWS 三大巨頭同時推出 Vibe Coding 式工具：
  2025 瞬間變成「AI 不只是回答你的問題，而是直接幫你做事」的一年。

也就是在這樣的背景下，我在高鐵上遇見了「三位代表三種 Vibe Coding 路線的旅客」——
Google AI Studio、Microsoft Visual Studio Code、AWS Kiro。

這趟旅程，讓我一次看懂她們的定位與差異。

Google AI Studio：像朋友的工具，最會抓你想法的「靈感白板」

Google AI Studio 坐在靠窗的位置，陽光落在她的手上，顯得明亮又輕盈。

她說：「Vibe Coding 其實就是我的個性啊。你只要跟我聊，我就能把事做好。」
這句話完美描述了 Google AI Studio 的本質：

• 介面輕巧、零壓力，上手毫不費力
• 原生整合 Gemini，使對話式任務精準又自然
• 你只要描述“想做什麼”，她就能協助生成程式碼、流程、甚至產品雛形

Google AI Studio 就像一個很會「理解你 vibe」的朋友：

• 想做一個聊天機器人？她直接幫你生成 Demo。
• 想快速測試資料萃取？她不用你寫正則比對。
• 想把整份文件變成摘要、分類或分析？她一句話搞定。

但她也坦白：「我更適合原型與設計，不是重量級、企業級部署。」

她像創作者與學生的第一站，輕巧、直覺、親切。

Microsoft Visual Studio Code：沉穩的工程師，把 Vibe Coding 化成真正程式碼

中間位子坐著 VS Code，一如既往地安靜、專注。

他不多說，但每一句都非常實際：

「我不是平台，我是你的總控制室。」

在 Vibe Coding 浪潮中，VS Code 的角色反而更像「加速器」：

• 內建 Copilot 與 AI 導師，引導你寫出更乾淨的程式碼
• 可以將你的「意圖」轉成專業級程式碼與結構
• 外掛生態系讓你想做什麼都能做到

你可以在 VS Code 裡說：

「幫我把這段 API 改成安全版本，加入錯誤處理。」
「幫我生成這個資料流的完整架構。」

他會立刻幫你完成，而且是可直接投入專案的品質。

但是，VS Code 也有明確前提：

• 你需要懂程式
• 你要知道自己正處在哪個開發階段
• 你要對專案結構有基本理解

所以他不是所有人的第一選擇，但確實是工程師最愛的長期夥伴。

AWS Kiro：Vibe Coding 的「企業級版本」，生來就是要落地的

坐在最右側的是 AWS Kiro。

她看起來不像在聊天，反而像在 debug、部署、串 API，一副「我等一下要開會」的正事感。

她說：「我不是給玩的人用的，我是給真的要做產品的人用的。」

AWS Kiro 是三人中最早完整實作「情境式指令」的：

• 你不需要寫長 prompt
• 不需要逐步說明
• 不需要熟悉技術細節

你只需告訴她：「我想建立一個客訴流程的自動化系統，輸出成表格。」

她會：抓取內容 → 自動判斷流程 → 建立格式 → 給你結果，
而且整套流程都能直接上架到 AWS 的雲端環境中。

對企業而言，這太誘人了：

• 整合資料、API、資料庫都是她的強項
• 安全性、可擴充性、權限管理都有企業等級
• 跟 Lambda、DynamoDB、S3、API Gateway 都能一鍵串起

她是三人中最能真正幫企業「落地 AI」的一位。

缺點是：

• 新手要花時間熟悉
• 介面比 Google AI Studio 複雜
• 功能深但不輕巧

然而她的能力，也確實最完整、最扎實。

三人下車後，我才真正理解：Vibe Coding 不只是「潮流」，而是新的工作模式！

Google AI Studio 去找創作者與學生，VS Code 去找工程師，Kiro 去企業園區開會。

那一刻我突然理解：AI 工具不再只是「回答你的問題」，而是直接「幫你把事情做完」。

選哪一個，其實就是在選合作方式。

你要輕巧？深度？還是落地？——三者各有舞台

如果你想快速做出雛形、測試想法 → Google AI Studio
友善、直覺、像朋友般理解你的 vibe。

如果你是工程師，需要把 vibe 變成真正的程式碼 → VS Code + Copilot
穩定、強大，是最好的開發夥伴。

如果你是企業，要讓 AI 真正進流程、上線、能維運 → AWS Kiro
強悍、整合度高、最適合實戰。

AI 工具不是在比較強弱，而是在決定你未來的「工作節奏」。

當 Google AI Studio、VS Code 與 AWS Kiro 各自走出高鐵站時，我突然意識到：
我們正在見證一場真正的工作方式革命。

過去，我們學工具、學語法、學流程，是因為工具沒有辦法理解我們的「意圖」。
但今年 Vibe Coding 之所以如此火熱，是因為工具第一次具備了「理解人」的能力。

這不只是一場技術競賽，而是一場「工作節奏」與「思考方式」的重組：

Google AI Studio 提供的是「快」，讓你能在任何靈感來時立即動手。

它讓「想法」不再停留在口頭，而能迅速變成草稿、Demo、雛形。
這對創作者、學生、PM、行銷人，是前所未有的助力。
在這個「速度就是競爭力」的時代，它是那個讓你早一步跨出的夥伴。

VS Code 提供的是 「深」，讓你的意圖能落到專業工程層級。

它不僅讓程式更快寫完，更讓專案變得可維護、可優化、可長期營運。
它是工程師的主戰場，是從「概念」走向「產品」的核心。
Vibe Coding 在它手上變成真正可用的程式碼，而不是只是漂亮的想法。

AWS Kiro 提供的是 「落地」，讓 AI 能成為企業真正的戰鬥力。

無論是資料流、API、工作流程、自動化，
Kiro 讓 AI 不是「做一次 Demo」，而是能真的被部署、運行、監控、維運。
這代表 AI 不再是玩具，而成為企業基礎設施的一部分。

三者之間沒有誰比較強，而是各自代表了一種新的工作方式：

• 你要的是速度 → Google AI Studio
• 你要的是深度 → VS Code
• 你要的是落地 → AWS Kiro

Vibe Coding 正在把這三種能力連成一線。

未來的工程師、PM、創業者、企業經理人，都必須回答一個問題──
在這個 AI 能理解你、能幫你動手做的年代，你希望自己用什麼方式工作？

因為選擇哪個工具，不只是選擇一種平台，
而是選擇了一種 更快、更深、更落地的未來工作節奏。

就目前的進展軌跡推估 AI 應用的落地時程，最有可能的場景是：
Microsoft 作為大企業先驅 → Google 作為中小微企業的加速器→ Amazon 作為百花齊放、百家爭鳴的催化劑，最後，AI 終將走入百工百業，無所不在。