文:任苙萍Anita Ren
想像一下,你要找一位「超級助理」來幫你打理工作和生活,候選人有四位,每個人都有不同的性格與專長:AWS、Microsoft Azure、IBM Watsonx 和 Google Gemini/Vertex AI。誰將會更符合你的需求?
筆者經過一年多的親自探索,謹在此就開發者的視角分享一點個人使用感想。
AWS:全方位的萬能高手
AWS 就像那種什麼都能做、工具超多的全能助理。
他有一整套工具箱(SageMaker、Bedrock、Textract、Rekognition…)可以幫你蓋房子、修車、寫程式,甚至組一支 AI 團隊出來。
他最新還推出一個叫 AgentCore 的新玩意,專門幫你打造能自己跑去辦事的 AI 代理人。
他的強項:
✅工具種類最多,從建模、訓練到部署一條龍。
✅能搭配不同品牌的零件(模型、硬體),彈性大。
✅適合跨國、規模大的企業。
他的弱點:
❗有些頂尖模型(像 GPT-5)不在他家,得借別人用。
❗在硬體的「瞬間反應速度」上,不如 Google 靈活。
❗他說的關鍵句:「你想怎麼組,我就怎麼配,彈性第一!」
Microsoft Azure:辦公室裡最懂你的同事
Microsoft Azure 就像你辦公室裡那位超懂工作流程的同事,因為他跟 Word、Excel、Outlook 這些工具是老朋友。
他推出的 Copilot 就是個隱形助理,會在你寫文件、做簡報、回信時,自動幫你補好資料、改好格式、甚至找出背後的商機。
他還很自豪地說,現在自己升級到 GPT-5,腦袋更靈光,還會看圖、看影片幫你分析。
他的強項:
✅跟 Office、Dynamics、GitHub 等工具無縫整合。
✅在資料安全、合規上幾乎是天花板級。
✅對已經用 Microsoft 系統的公司來說,導入超省事。
他的弱點:
❗自己開放給你改造模型的空間沒 AWS 大。
❗授權和計費方式有點複雜。
❗他說的關鍵句:「我不是要取代你,而是讓你的工作事半功倍。」
IBM Watsonx:守規矩的法律顧問型助理
IBM Watsonx 是個很穩重的助理,他最大的優點是「守規矩」。
他服務過的客戶,多半是金融、醫療、政府單位這些對資料要求極高的行業。
他的三寶是 watsonx.ai(模型服務)、watsonx.data(資料管理)和 watsonx.governance(治理與合規),這些工具的核心精神就是——不偷、不漏、不亂用你的資料。
他的強項:
✅對合規、法規要求極高的產業特別友好。
✅支援混合雲,可以同時在本地和雲端運作。
✅能確保 AI 透明可追溯,減少法律風險。
他的弱點:
❗更新速度比較慢,功能不像 AWS、Google 那麼花俏。
❗開發者社群不算大,資源少。
❗他說的關鍵句:「安全第一,合法至上。」
Google Gemini / Vertex AI:創意滿滿的點子王
Google 就像一個腦洞超大的創意達人,不只會寫字,還會畫畫、講故事、剪影片。
他的 Gemini 模型能處理文字、圖片、影片、語音,還能一次混著用。
他還搞了很多有趣的應用,比如 Storybook 幫你生成插畫繪本、Deep Think 幫你推敲複雜問題的答案。
最重要的是,他有全世界最強的搜尋技能和 Android 朋友圈。
他的強項:
✅多模態能力領先,可以同時看圖、聽聲音、讀影片。
✅在創意、教育、搜尋等場景更新快。
✅硬體效能高,處理速度快。
他的弱點:
❗在企業市場的滲透率還沒 AWS 和 Microsoft 高。
❗有些功能要付高階訂閱費,而且更新節奏快,要跟得上。
他說的關鍵句:「AI 不只是工作,還可以讓生活更有趣。」
沒有最佳,只有最適合
🎯AWS:你要全能型、彈性高、能配各種工具的助理。
🎯Microsoft Azure:你希望 AI 就在你的日常工作裡幫你加速。
🎯BM Watsonx:你的產業高敏感、高法規風險,需要 AI 乖乖守規矩。
🎯Google Gemini:你想要 AI 幫你玩創意、做多媒體、探索新點子。
四位候選人沒有誰絕對最好,重點是——你需要什麼樣的幫手?