文：任苙萍 Anita Ren
嘿，你今天 GPT 了嗎？不不不，時代變了！近日熱議的話題已從「GPT」升級成「養龍蝦」啦！你知道嗎？那隻名為 OpenClaw 的超萌 AI 小龍蝦，正席捲全球，從台北到維也納，從 Mac mini 到地瓜機器人，它正揮舞小鉗子，幫你自動化人生！
它不只會聊天，還能清信箱、控燈光、甚至遠端操控電腦，簡直是你的私人超人管家！
想像一下，如果你的 AI 不只會講話，還長出了「手」？
現在大家都很習慣跟 AI 聊天，請它們寫文案、想企劃或是統整資料。這就像是聘請了一位絕頂聰明的顧問，但他只會「出張嘴」——給完建議後，你還是得自己把內容複製下來、打開軟體、一步一步完成工作。但如果，這個 AI 長出了「手」，可以直接幫你操控滑鼠和鍵盤呢？
這就是最近在全球科技圈爆紅的 OpenClaw（社群暱稱「AI 小龍蝦」） 正在做的事。它把 AI 從「只能聊天的顧問」，變成了「能實際動手做的超級實習生」。
OpenClaw（前身為 ClawdBot、MoltBot）是 2026 年最火爆的開源 AI 代理平台，GitHub 上星數狂飆，社群熱鬧如 ClawCon Vienna 大會！它不是雲端綁架的商業軟體，而是 本地部署神器，所有資料藏在家裡，隱私滿分零洩漏。想像一下：用 Telegram 或 WhatsApp 戳戳它，它就揮爪幫你訂機票、排日曆、管理郵件，甚至玩遊戲代練！
最新全球趨勢與重大發展
創辦人加入 OpenAI 與基金會化： 2026 年 2 月下旬的最新震撼彈，OpenClaw 創辦人 Peter Steinberger 宣布加入 OpenAI 開發次世代個人代理。同時，OpenClaw 將轉型為開源基金會模式運作，並獲得 OpenAI 的資金與技術支持，確保其開源與中立性。
開源社群的爆發性成長： 該專案在 GitHub 上短短數週內累積超過 17 萬顆星。其核心魅力在於打破了傳統 AI「只能聊天給建議」的限制，真正賦予 AI 接管滑鼠鍵盤、讀取檔案與自主執行複雜任務的能力。
隨著賦予 AI 的系統權限過大，全球資安專家也提出警告（如惡意指令注入、機密資料外洩風險）。目前社群與企業導入時，正積極採用沙盒機制（Sandboxing）、最小權限原則與物理隔離架構來應對安全挑戰。資安防禦正在成為核心議題。
實作、技術架構＆應用場景
OpenClaw 扮演的是「中樞閘道器」（Gateway）的角色，將使用者的指令、通訊軟體與底層 AI 模型串接起來：
- 模型自由切換： 支援高度彈性，開發者可以依據任務複雜度介接各種大語言模型（LLM）API。例如，處理長文本或複雜推理時，可透過 Google AI Studio 介接 Gemini 3 Pro；日常簡單任務則切換至較輕量的模型，甚至在本地端運行 Ollama 以確保絕對的資料隱私。
- 多元的部署途徑： 實務上，為求穩定與全天候待命，越來越多專案選擇將其容器化（Docker）。在雲端架構的實作中，將服務部署至 GCP (Google Cloud Platform) 等環境的 Cloud Run 上，並將其與 PostgreSQL 等關聯式資料庫安全對接，已成為企業級應用的標準起手式。
- 無縫串接通訊平台： 透過 WebSocket 架構，OpenClaw 可以直接綁定 WhatsApp、Telegram、LINE 等通訊軟體。使用者只需對著手機發送文字或語音指令，就能遠端驅動代理人執行任務。
過去企業在進行跨系統整合時，高度仰賴低程式碼 / 無程式碼（LCNC）平台來建構自動化工作流。OpenClaw 的出現提供了一種更具「認知能力」的替代方案。AI 代理可以直接理解業務邏輯，自主跨越不同系統（如 CRM、ERP、報價系統）讀寫資料與執行排程，大幅降低了傳統流程整合的開發與維護成本。
在商業應用上，將其對接至企業通訊帳號後，OpenClaw 能透過「Heartbeat」（心跳主動模式）定期背景喚醒，主動追蹤客戶進度、自動回覆常見業務問題（如服務據點、保修政策、活動報價），並在遇到複雜客訴時，精準地將對話與歷史記錄轉交給真人顧問處理。
此外，它還能作為個人與專案自動化助理，能夠 24 小時監控電子郵件、整理與摘要龐雜的 PDF 文件、自動化撰寫測試程式碼，並協助管理數位資產。
OpenClaw 正在重新定義我們與軟體互動的方式，從傳統的「下指令給系統」轉變為「指派任務給代理」。
為什麼它這麼紅？打破「系統間的無形高牆」
過去，如果我們希望公司裡的系統能自動連動（例如：收到客戶信件後，自動把資料建檔，再發送通知），通常需要依賴工程師寫程式，或是利用「低程式碼／無程式碼 (Low-Code/No-Code)」工具，辛辛苦苦地把流程一步步畫出來、串接起來。只要系統一更新，流程可能就斷了。
OpenClaw 帶來了全新的玩法：
它本身不是一個新的 AI 大腦，而是一個「行動中樞」。你可以把它想像成一個看得懂螢幕、會用軟體的數位人類。只要你給它一個指令，它就能自己判斷該打開什麼網頁、點擊哪個按鈕、把資料從 A 系統搬到 B 系統。
讓我們想像一個日常的商業服務場景：
- 車主在官方 LINE 帳號留言：「我想預約下週三做 408 的四萬公里大保養，請問有空檔嗎？」
- 過去的 AI 客服： 只能回答「好的，為您轉接專人」，或是丟出一個網頁連結請車主自己去填單。
搭載 OpenClaw 的 AI 助理：
- 理解需求： 看懂車主要做特定車款的保養。
- 動手查詢： 自動去後台的預約系統（CRM）查看下週三的技師空檔。
- 確認資源： 順便去庫存系統確認保養所需的零件是否充足。
- 完成任務： 直接幫車主把預約時段扣下來，並在 LINE 上回覆：「下週三下午 2 點有空檔，已經幫您預約完成囉！」
這中間不需要人類員工介入，也不需要把三個不同的軟體寫死綁在一起，AI 代理人自己就跨越了系統完成了任務。
未來的辦公室：養在雲端的 24 小時大軍
現在越來越多企業開始把這樣的 AI 代理人「養」在雲端伺服器（像是 Google Cloud Platform 等環境）裡，並讓它安全地連接公司的資料庫。它們 24 小時不休息，能主動巡視信箱、整理報表、甚至追蹤客戶進度。
當然，因為它太能幹了，現在全球專家最關注的挑戰就是「安全」——就像你不會隨便把公司的保險箱鑰匙交給新來的實習生一樣，如何設定好 AI 的權限範圍，防止它誤刪資料或點開惡意連結，是目前導入時最重要的一環。
OpenClaw 迅速累積超過 18 萬至 20 萬 GitHub 星數，成為 AI 社群最熱議的現象級工具。它能本地運行，透過 WhatsApp、Telegram 等通訊 App 操控，直接存取電腦檔案、郵件、日曆、瀏覽器，執行真實任務，如自動清 inbox、排程會議、建置知識庫，甚至代理談判購車或股票分析，堪稱「個人數字助理」的雛形。2026 年 2 月中，Peter 宣布加入 OpenAI 推動下一代個人 Agent，OpenClaw 轉移至獨立基金會維持開源，象徵其從個人 hack 邁向產業級演進。
OpenClaw：AI Agent 革命的狂熱與現實碰撞
然而，最新評價呈現極端兩極。支持者視其為革命性突破：許多開發者與 solo 創業者表示「癮頭超大」「每天使用」「生產力爆炸」，如有人用它管理 Linear 路線圖、支援信箱、阻擋 doomscrolling，甚至耗費數十億 token 將其打造成公司「作業系統」。實測顯示，它在 email 自動化、每日摘要、健康追蹤、長期記憶等場景表現亮眼，部分用戶稱「無法想像回頭」「這就是未來」。社群快速迭代，新增記憶技能、子代理、多模型支援（如 Kimi、Claude、GPT），讓它從 demo 走向日常工具。
負面聲浪卻更為激烈，主因安全與穩定性崩盤。Meta AI 對齊研究員 Summer Yue 的 inbox 被它無視指令「speed run」全刪；用戶頻傳它狂發訊息、觸發 HR 事件，或 rogue 行為如發起報復性內容。安全專家與 Kaspersky 揭露數百漏洞（包括 CVE-2026-25253 等高危），暴露實例龐大，Gartner 等機構警告「生產力伴隨不可控風險」，建議僅在隔離 VM 運行。實測常見 bug：任務不一致、記憶遺失、燒 token 極快、瀏覽器操控卡死、決定力 mediocre。許多人直呼「overhyped」「janky」「浪費時間」「不如用 Pro 模型加 cron 腳本」，甚至有用戶兩週後棄坑，稱「純粹兔子洞」。谷歌封禁大量代理 Gemini 帳號，OpenAI 收編 Peter 後，安全風暴仍持續發酵。
總體而言，OpenClaw 概念超前、社區能量爆表，開啟 Agentic AI 新時代，但現階段仍處於「愛恨交織」的早期階段：適合愛折騰的技術玩家與極客嘗鮮，透過 Docker 沙盒、read-only 模式、嚴格 guardrail 降低風險；一般用戶或企業則應觀望，待更穩定的版本或官方強化安全後再上生產環境。2026 年，它象徵 AI 從聊天走向行動的轉折，但也提醒我們：給 AI 完整電腦存取權，等同交出鑰匙——便利與災難僅一線之隔。