文：任苙萍 Anita Ren

過去一年，全球資本市場用最直接的方式表態了對 AI 的看法。從 NVIDIA、AMD 等算力核心企業的股價表現，到 AI 主題 ETF 資金快速流入，市場彷彿在用真金白銀宣告：AI 不再只是未來，而是正在重塑現在。

這一波行情，不只是對技術突破的期待，更是對整個產業結構、勞動型態與人類角色重新定價的開始。

然而，當我們將視角從股價曲線拉回現實生活，一個更深層、也更少被討論的問題浮現出來：
當 AI 的能力邊界不斷擴張，人類該如何重新安放自己的位置？

AI 浪潮之下，被動搖的不只是產業，而是自我認同

歷史上每一次技術革命，都伴隨著效率提升與職業重組；但 AI 不同於蒸汽機、電力或網際網路，它直接觸碰的是人類長久以來引以為傲的核心能力——思考、判斷與創造。

當機器能寫報告、下指令、產出策略、生成內容，甚至在某些領域展現超越人類的準確度時，許多人心中浮現的並不只是「會不會被取代」，而是更根本的疑問：如果我不再因為能力而被需要，那我的價值從何而來？

這正是 AI 時代最關鍵、卻常被忽略的心理震盪。
真正的衝擊，不在於工作是否消失，而在於——以能力與效率為核心的自我認同，正在快速失效。

心理建設的第一步：從「我會什麼」轉向「我為何做」

在 AI 之前，社會鼓勵我們不斷累積技能、專業與速度；但在 AI 之後，單一技能的壽命正以肉眼可見的速度縮短。

因此，心理建設的第一課，並不是學更多工具，而是重建價值來源。從「我會什麼」轉向三個更難被取代的核心：

• 判斷力：在資訊不完整、價值衝突的情境下做出選擇
• 責任感：對決策後果負責，而不只是交付產出
• 意義感：理解「為什麼要做」，而不只是「怎麼做」

AI 可以給建議、給方案、給預測，但它無法承擔後果，也無法替人類承受錯誤帶來的倫理與情感重量。
這正是人類仍然不可或缺的地方。

接受相對無能，是 AI 時代的成熟標誌

另一個重要的心理轉折是：停止要求自己在所有面向都勝過 AI。

在 AI 時代，追求「全面勝出」只會導致長期焦慮。真正成熟的策略，是接受「相對無能」，並清楚定位自己的角色。

人類不必比 AI 快、不必比 AI 記得多、不必比 AI 算得準；但人類必須清楚哪些事情「一定要由人來承擔」——例如：價值取捨、關係維繫、衝突調解與信任建立。

AI 可以寫一份完美的報告，卻無法在關鍵時刻為一個決策負責；也無法替任何人承擔信任破裂的代價。

生存之道一：從執行者，進化為系統設計者

AI 時代真正危險的，不是某一類職業，而是一種工作狀態——只負責執行，卻不了解整體系統。

相對安全的角色，往往具備以下能力：

• 定義問題，而不只是解題
• 決定哪些工作該交給 AI，哪些不該
• 將人、工具、流程整合成可持續運作的系統

這也是為什麼策略型角色、跨域整合者、懂人性的管理與決策者，反而在 AI 時代更顯重要。

生存之道二：培養「慢能力」

當 AI 把速度與效率推向極限，人類的優勢反而回到那些無法被加速的能力上——
深度理解、長期關係、品味、美感、敘事與共感。

這些能力的共同特點是：它們需要時間累積，也需要情緒與生命經驗的參與。

在一個高度自動化的世界裡，「慢」本身，正在成為一種稀缺價值。

生存之道三：與 AI 共存，而非對抗

最健康的心理模型，不是把 AI 視為競爭者，更不會是朋友或大神……而是將其視為一種時代的「外骨骼」。

它能放大我們的能力，但不應取代我們的選擇；它能協助我們思考，但不應替我們承擔責任。

當人類願意站在更高的視角使用 AI，而不是被它牽著走，真正的共存才會發生。

在 AI 大浪中學會衝浪，而不是築牆

AI 的來臨，更像是一道無法阻擋的巨浪。
有人急著築牆防禦，有人選擇逃離海岸，也有人被浪頭直接捲走。

但真正能長久留在海上的人，是懂得衝浪的人。

衝浪者不試圖控制浪，也不否認浪的力量；
他們觀察浪的節奏，調整自己的站姿，借力前行。

AI 也是如此。它不是來取代人類，而是迫使人類重新學習如何站立、如何平衡、如何選擇方向。

在這場大浪之中，重要的不是你有沒有浪板，而是——你是否知道自己為何站上浪頭，又要往哪裡去？

P.S. 在 AI 議題喧騰了多時之後的此刻，回首 2017 年本人所寫的 AI 文章，依然感觸良多。
https://www.compotechasia.com/uploads/special/223/223special1.pdf
https://www.compotechasia.com/a/feature/2017/1114/37280.html